NLP在立法研究中的运用——以亲属法的“差序格局”为例

     简介:

王硕老师在本讲展示了用AI进行学习和研究的新视角——利用NLP自然语言处理技术。这种技术纳入到法学研究使之前需要大量人工的不可能完成的理论研究变为了可能。本讲围绕着亲属法的“差序格局”现象,以对新中国建国以来的所有法律做一个分类统计的描述为目的,最终确定了以亲属主体来框定法条分类的研究方案。王硕老师分析了五幅图法、词向量法、扩大搜索法和沉淀法四种确定主体方法的优劣;在对条目进行信息抽取时展示了正则关键词法、实体标注方案和句法分析方案;最后总结了特征代替分类和特征生成两种条目分类方式。

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